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A few times throughout the year, the experts of the project called ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) host the so-called “Hackaton” to work on loads of challenges that the area addresses.
It is a ground-breaking project to the world, which gathers researchers from more than a dozen national/international institutions. ALeRCE, which initiative is led by the Millennium Institute of Astrophysics MAS, experienced the new version of its “hackathon”, meeting that the group organize throughout the year to gather its members -who usually telework from different places of the country- to offer solutions to improve the development of tools useful to the new era of astronomy, characterized by the necessity of analyzing large amounts of data almost immediately.
The current version of the meeting was carried out at the Faculty of Engineering of Universidad de Concepción, hosted by the MAS Young Researcher and also a professor at the Department of the Sciences and Computer Engineering at the mentioned institution, Guillermo Cabrera-Vives. “The main goal of this hackathon is to gather the entire ALeRCE team to work in person and to try to solve the most challenging problems that we have today. In this opportunity, members from different universities attended to this event: U. de Chile, UNAB, PUC, UdeC, UACh, USACH, UAI y U. Valparaíso”, he states.
According to Cabrera, the meeting concerned different problems that the attendants had to solve, which were proposed by the researchers Paula Sánchez, Diego Rodríguez, Ignacio Reyes, and Cabrera too. “The problem was to classify light curves and find unknown objects. We created interdisciplinary and interinstitutional groups of four scientists each, and one or two tutors additionally (5-6 people in total). The entire group had to classify correctly the astronomical sources and find some objects that we hid. We created a temporary online platform that allowed the teams to upload their instant results to get each result respectively,” he explains.
all of this training will help to work faster and accurately to develop the required tools to identify and analyze astronomical data in real-time when large telescopes such as the Vera Rubin Observatory (former LSST) open.
ALeRCE in short-time
2019 was a very productive year for the project. According to Cabrera, this “broker,” as it is known, “progressed sharply last year” due to the strengthening of the team throughout time. He added that “currently we are working on several things. In terms of Machine Learning, we are improving our classifiers by adding new labels and finding unprecedented objects. We are writing 3 papers describing this system and in the mid of this year we will send a proposal to be the official broker of the Rubin Observatory.”
Credits’ main picture: Patrick Puchi Díaz, Faculty of Engineering UdeC.[/fusion_text][:es][fusion_text]
Varias veces al año, los expertos del proyecto ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) organizan las llamadas “Hackaton” con la idea de poder resolver en conjunto una serie de desafíos que plantea el área.
Es un proyecto pionero en el mundo, que reúne investigadores de más de una decena de instituciones nacionales e internacionales. ALeRCE, iniciativa liderada desde el Instituto Milenio de Astrofísica MAS, vivió la nueva versión de su “hackaton”, reunión que el grupo realiza varias veces al año para juntar a sus miembros –que en general trabajan en forma remota desde distintas ciudades del país- para así dar solución en conjunto a problemáticas que permitirán el desarrollo de las herramientas que se utilizarán en la nueva astronomía, caracterizada por la necesidad de analizar gran cantidad de datos en forma prácticamente inmediata.
El nuevo encuentro se desarrolló en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Concepción, teniendo como anfitrión al investigador joven del MAS y docente del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de esa universidad, Guillermo Cabrera-Vives. “El objetivo principal de la hackaton es reunir a todo el equipo de ALeRCE para trabajar en persona e intentar resolver los problemas más desafiantes que tenemos. En esta oportunidad, asistieron miembros del proyecto de distintas instituciones: U. de Chile, UNAB, PUC, UdeC, UACh, USACH, UAI y U. Valparaíso”, cuenta.
Según señala, la reunión se movió en torno a desafíos que los asistentes debían resolver, los que fueron creados por los investigadores Paula Sánchez, Diego Rodríguez, Ignacio Reyes y el mismo Cabrera. “El problema fue el de clasificar curvas de luz y encontrar objetos desconocidos. Creamos equipos interdisciplinarios e interinstitucionales de cuatro personas, más uno o dos tutores (5-6 en total). Todo el grupo debía clasificar correctamente las fuentes astronómicas y encontrar objetos que escondimos. Levantamos una plataforma online que permitía a los equipos subir sus resultados e inmediatamente obtener el puntaje asociado a lo que subieron”, explica.
Todo este entrenamiento permitirá trabajar con mayor velocidad y precisión en el desarrollo de las herramientas que se necesitan para poder identificar y analizar datos astronómicos en tiempo real, cuando comiencen a funcionar grandes telescopios como el Vera Rubin Observatory (ex LSST).
ALeRCE en corto plazo
El 2019 fue un año muy fructífero para el proyecto. Gracias un equipo que se ha afianzado, este “broker” como se conoce, “tuvo un avance gigantesco el año pasado”, asegura Cabrera. Agrega: “Actualmente estamos trabajando en varias cosas. Desde el punto de Machine Learning, estamos mejorando nuestros clasificadores, agregando nuevas etiquetas e intentando encontrar objetos desconocidos. Estamos escribiendo 3 papers describiendo el sistema y a mediados de año enviaremos una propuesta para ser broker oficial del Rubin Observatory”.
Crédito Foto principal: Patrick Puchi Díaz, Facultad de Ingeniería UdeC.[/fusion_text][:]
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