[:en]Interview with Prof. Pablo A. Estévez, President of the IEEE Computational Intelligence Society[:es]Entrevista con el Profesor Pablo Estévez, Presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE Por David Fogel[:]

[:en]MAS’ Associate Researcher, Pablo Estévez gave an interview to Dr. David Fogel, Evolutionary Computation pioneer: 

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Pablo A. Estévez received his professional title in electrical engineering (EE) from Universidad de Chile in 1981, and the M.Sc. and Dr.Eng. degrees from the University of Tokyo, Japan, in 1992 and 1995, respectively. He is a Full Professor with the Electrical Engineering Department, University of Chile, and former Chairman of the EE Department in the period 2006-2010.

Prof. Estévez is one of the founders of the Millennium Institute of Astrophysics (MAS), Chile, which was created in January 2014. He is currently leading the Astroinformatics/Astrostatistics group at MAS. He has been an Invited Researcher with the NTT Communication Science Laboratory, Kyoto, Japan; the Ecole Normale Supérieure, Lyon, France; and a Visiting Professor with the University of Tokyo.

Prof. Estévez is an IEEE Fellow. He is currently the President of the IEEE Computational Intelligence Society (CIS) for the term 2016-2017. He also served as conference chair of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), held in July 2016, in Vancouver, Canada. Currently, he is serving as general co-chair of the 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2018) to be held in Rio de Janeiro, Brazil, July 2018.

I had the opportunity to interview Pablo and I’m pleased to share it with you.

DF: How did you get into computational intelligence research?

PE: When I was an undergraduate student at the University of Chile, my senior thesis advisor was doing research on neural networks and fuzzy logic. I should note that this was before the appearance of the PDP book in 1986 – quite early! – and we worked on associative memories and single neuron models.

DF: I enjoy hearing stories from investigators who have been in the field for over 30 years. There are relatively few of us who have been blessed to have this much experience and see and contribute to the changes in computational intelligence over the years. So, what are you working on personally now?

PE: Currently, I’m working on feature selection methods and also on developing tools for understanding convolutional neural networks (deep learning) based on information theory. I’m applying CI techniques to time-domain astronomy, for example developing methods for finding periodic variable stars and detecting supernovae in very large data sets. I also do research on EEG processing. We’re using deconvolutional methods in combination with matching pursuit to find the timing and waveform of certain patterns, for example, sleep spindles.

DF: This is your second year as IEEE Computational Intelligence Society president (http://cis.ieee.org). What do you feel are the society’s biggest accomplishments during the last few years?

PE: Well, let’s start with one very recent accomplishment. Last February, we launched a new IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (CI). For this new publication, authors are encouraged to submit manuscripts in any new areas, and in particular nature-inspired computing topics that aren’t covered by our other IEEE Computational Intelligence Society journals.

DF: Can you provide examples of what the journal is looking for specifically?

PE: Glial cell networks, computational neuroscience, brain-computer interface, ambient intelligence, non-fuzzy computing with words, cultural learning, computational intelligence for the IoT and Smart-X technologies. That’s just a partial list. We are also looking for novel CI applications.

DF: Okay, and what about the publications that the society has published for years?

PE: Our society publications have very high impact factors and are truly among the best in engineering and computer science. I should note too that this is the 20th year of the IEEE Transactions on Evolutionary Computation that you started back in 1997. We’re in year 24 of the IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and year 27 of the IEEE Transactions on Neural Networks, known now as the IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

We have more recent publications too, such as the IEEE Transactions on Games and the IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. I should mention we also sponsor a dozen conferences, among them the IEEE World Congress on Computational Intelligence with nearly 2,000 attendees. We also support many educational activities. For example, we have a large collection of videos of plenary and invited talks given at IEEE CIS flagship conferences [https://ieeetv.ieee.org/channels/computational-intelligence]. We also support a distinguished lecturer program, summer schools, research grants, travel grants, and so on.

DF: We’re hosting te 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (www.ieee-ssci.org) in Honolulu later this year, 10 years after the inaugural event in 2007. What are your thoughts on how this symposium series has expanded and brought in new ideas to the society?

PE: First of all I would like to congratulate you, Piero Bonissone, and the other IEEE SCCI organizers on this 10th anniversary. It’s great to see that this innovative concept of having many concurrent CI symposia has become a successful annual event.  I’m sure it will be a very successful conference. SSCI provides a unique opportunity to collaborate with communities both within CI and with those that are not usually within CI. I know this personally because the Astroinformatics community is organizing a special session in the computational intelligence and data mining event (IEEE CIDM 2017), one of the many symposia within SSCI. SSCI plays the key role of being an incubator of new ideas and conferences.

DF: Artificial intelligence is receiving a great deal more attention in the news lately. Do think that the news coverage is fair and appropriate?

PE: Artificial intelligence is a source of fantasy and fun for the people through books, TV series and movies. I enjoy that very much too, but it makes difficult for the lay people to distinguish reality from fantasy. On the other hand, we need to clarify and market computational intelligence, which is what we do.

DF: What efforts does the IEEE CIS make to help educate the public about computational intelligence?

PE: A good example is your public lecture at IEEE WCCI 2016 [https://ieeetv.ieee.org/conference-highlights/fun-and-games-with-artificial-intelligence-david-b-fogel?rf=channels|56|Selected_Videos&], which last I checked had been viewed almost 200 times already.

DF: [Laughing] Okay, I wasn’t trying to ask a leading question to fish for a compliment there.

PE: Quite all right. Your talk was a big success and you should do more of them! Building on that success, we plan now to continue to produce videos on CI topics that will be of interest to the general public. In addition, we do outreach activities oriented to high-school students and university students. Beyond producing educational material, we run very successful student competitions that bring the fun and excitement of computational intelligence to young people just entering the field.

DF: What do you see as the most likely next significant successes for computational intelligence?

PE: I think that CI will excel, and is already excelling, with big data applications, where we need to gain insight from all the data available, usually in a very short time. We will need scalable algorithms to be successful. I expect that new important discoveries will be made by data-driven science, for example in astronomy and life sciences. Currently, deep learning is one of the most successful methods for computational vision and signal processing. However, a more advanced theory is needed in order to better understand, design, and use this kind of model.

DF: Let’s think about people who are recent graduates in the areas of computational intelligence. Clearly they have a great opportunity right now. Based on your experience, what advice do you have for them?

PE: I like very much Steve Jobs’ expression: “Stay hungry, stay foolish” — meaning to always keep wanting something more, as well as keep an open mind, never think that you know everything. My personal favorite is: “It takes two to tango,” meaning that in today’s world it’s key to cooperate with other researchers internationally.

To contact Pablo Estevez, email pestevez@ing.uchile.cl and visit his home page at https://www.cec.uchile.cl/~pestevez/

To contact David Fogel, email david@davidfogel.com and visit his news page at www.davidfogel.com

Photo: Prof. Pablo Estevez (right), chair of the 2016 IEEE IJCNN conference, presenting the best student paper award to Jun Yan. (left)[:es]Reproducción de la entrevista a Pablo Estévez, investigador asociado del Instituto Milenio de Astrofísica, por el Dr. David Fogel, pionero de la computación evolutiva: 

Entrevista original

Pablo Estévez se tituló de Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile en 1981, y obtuvo sus grados de magíster y doctorado en la Universidad de Tokio, Japón en los años 1992 y 1995, respectivamente. Actualmente es profesor titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, donde ejerció el cargo de director del Departamento de Ingeniería Eléctrica en los años 2006-2010.

El profesor Pablo Estévez es uno de los fundadores del Instituto Milenio de Astrofísica MAS en Chile, el cual fue creado en enero de 2014 y en donde lidera el grupo de Astroinformática-Astroestadística. Asimismo, Pablo ha participado como investigador invitado en el NTT Communication Science Laboratory en Kioto, Japón; en el Ecole Normale Supérieure en Lyon, Francia; y como profesor invitado en la Universidad de Tokio.

El profesor Estévez es miembro en el grado de Fellow del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE, por sus siglas en inglés) y actualmente es el presidente de la Sociedad de Inteligencia Computacional (CIS, por sus siglas en inglés) del IEEE por el período 2016-2017. Además, fue presidente de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Redes Neuronales (IJCNN, por sus siglas en inglés) que se desarrolló en Vancouver, Canadá en julio de 2016. Actualmente, se desempeña como co-presidente general del Congreso Mundial sobre Inteligencia Computacional del IEEE 2018 (IEEE WCCI, por sus siglas en inglés) que se llevará a cabo en Río de Janeiro, Brasil en el mes de julio de 2018.

Tuve la oportunidad de entrevistar Pablo y me complace compartir con ustedes nuestra conversación.

DF: ¿Cómo te involucraste en la investigación sobre inteligencia computacional? 

PE: Cuando estaba cursando mis estudios de pregrado en la Universidad de Chile, mi profesor de tesis estaba investigando sobre redes neuronales y lógica difusa, –Cabe destacar que esto fue antes de que saliera el libro de PDP en 1986, ¡hace mucho tiempo!– por lo que trabajamos en memorias asociativas y modelos matemáticos de una neurona biológica.

DF: Me encanta escuchar historias de investigadores que han estado en el rubro por más de 30 años. Somos relativamente pocos los que tenemos la suerte de contar con toda esta experiencia y que podemos ser testigos y contribuir a los cambios que ha experimentado la inteligencia computacional en el transcurso de los años. Personalmente, ¿en qué estás trabajando actualmente?

PE: Actualmente, estoy trabajando en métodos de selección de características y también en el desarrollo de herramientas para la comprensión de redes neuronales convolucionales (redes de aprendizaje profundo, en inglés deep learning) basado en teoría de información. Estoy aplicando técnicas de inteligencia computacional a la astronomía de dominio temporal, por ejemplo desarrollando métodos para detectar estrellas variables periódicas y supernovas en grandes bases de datos. También estoy investigando sobre procesamiento del EEG. Estamos utilizando métodos de-convolucionales en combinación con métodos avanzados de procesamiento de señales (matching pursuit) para detectar los tiempos y formas de ondas de ciertos patrones, por ejemplo, husos del sueño.

DF: Este es tu segundo año como presidente de la Sociedad de Ingeniería Computacional del IEEE (http://cis.ieee.org) ¿Cuáles crees que son los mayores logros de esta sociedad durante los últimos años?

PE: Bueno, podríamos comenzar destacando uno de los más recientes logros. El pasado mes de febrero, lanzamos una nueva revista llamada IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. En esta nueva publicación, se alienta a los autores a enviar manuscritos en cualquier área nueva, pero en particular en temas de computación inspirada en la naturaleza que no son cubiertos por las otras revistas de la Sociedad de Inteligencia Computacional del IEEE.

DF: ¿Nos podrías dar ejemplos de lo que busca específicamente esta publicación?

PE: Redes de células gliales, neurociencia computacional, interfaz cerebro-máquina, inteligencia ambiental, computación no-difusa con palabras, aprendizaje cultural, inteligencia computacional para el IoT (Internet de las cosas) y tecnologías Smart-X. Esta lista es sólo parcial, pero además, estamos buscando aplicaciones de IC innovadoras.

DF: Entiendo, y ¿qué hay sobre las publicaciones que la Sociedad ha publicado por años?

PE: Las publicaciones de nuestra Sociedad tienen factores de impacto muy altos y realmente se encuentran entre las mejores en ingeniería y ciencias de la computación. Cabe destacar también que la IEEE Transactions on Evolutionary Computation lleva 20 años, luego que tú mismo la fundaras en 1997. Ya vamos en el año 24 de la IEEE Transactions on Fuzzy Systems y en el año 27 de la IEEE Transactions on Neural Networks, que cambió recientemente de nombre a IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 

También contamos con otras publicaciones más recientes, como la IEEE Transactions on Games y la IEEE Transactions on Cognitive and Development Systems. Asimismo, patrocinamos una docena de conferencias, entre ellas la Conferencia Mundial de Inteligencia Computacional del IEEE que congrega a más de 2000 asistentes. Apoyamos también diversas actividades educacionales. Por ejemplo, contamos con una gran colección de videos de sesiones plenarias y charlas realizadas en las conferencias principales de la CIS del IEEE (http://ieeetv.ieee.org/channels/computational-intelligence). Además, apoyamos un programa de conferencistas distinguidos, escuelas de verano, becas para investigadores, financiamientos para asistir a conferencias, entre otras cosas más.

DF: A finales de este año estaremos realizando la Serie de Simposios sobre Inteligencia Computacional 2017 (SSCI, por sus siglas en inglés) (www.ieee-ssci.org) en Honolulu, 10 años después del evento inaugural en 2007. ¿Qué piensas sobre cómo esta serie de simposios se ha expandido y cómo ha aportado a la Sociedad con nuevas ideas?

PE: Primero que todo, te quiero felicitar a ti, a Piero Bonissone y al resto de los organizadores de la SCCI del IEEE en este décimo aniversario. Es maravilloso ver que este concepto innovador de hacer muchos simposios simultáneos sobre inteligencia computacional (IC) se ha convertido en un evento anual exitoso. Estoy seguro que será una conferencia muy exitosa. La SSCI entrega una oportunidad única para colaborar con comunidades tanto dentro del área de IC como también con las que no están tan involucradas en esta área. Este caso lo conozco personalmente, ya que la comunidad de Astroinformática está organizando una sesión especial en el simposio de inteligencia computacional y minería de datos (IEEE CIDM 2017), uno de los muchos simposios dentro de la SSCI. La Serie de Simposios sobre Inteligencia Computacional juega un rol esencial al ser una incubadora de nuevas ideas y conferencias.

DF: Últimamente, la inteligencia artificial está atrayendo cada vez más atención en las noticias. ¿Crees que la cobertura de esta materia es justa y adecuada?

PE: La inteligencia artificial es una fuente de fantasía y entretenimiento para el público por medio de los libros, televisión, series y películas; lo cual disfruto de todas formas, pero para la gente común y corriente se hace difícil diferenciar entre realidad y fantasía en este contexto. Por otro lado, nosotros necesitamos esclarecer y promocionar la inteligencia computacional, que es lo que hacemos.

DF: ¿Qué está haciendo la Sociedad de Ingeniería Computacional del IEEE para ayudar a educar al público sobre la inteligencia computacional?

PE: Un buen ejemplo es tu charla pública en el Congreso Mundial sobre Inteligencia Computacional del IEEE 2016 (https://ieeetv.ieee.org/conference-highlights/fun-and-games-with-artificial-intelligence-david-b-fogel?rf=channels|56|Selected_Videos&), la cual la última vez que revisé tenía más de 200 vistas.

DF: (Riendo) Ya, pero no estaba tratando de preguntarte algo para ganarme un cumplido.

PE: Está bien, pero ¡tú charla fue un gran éxito y deberías hacer más como esa!

Basándonos en ese éxito, ahora planeamos continuar con los videos sobre temas de inteligencia computacional que son de interés popular. Además, estamos llevando a cabo actividades de difusión orientadas a estudiantes de enseñanza media y universitarios. Además de producir material educativo, organizamos concursos entre estudiantes que han sido muy exitosos, estos demuestran lo divertido y excitante que es el mundo de inteligencia computacional a los más jóvenes que están recién iniciándose en el tema.

DF: ¿Cuál crees que será el próximo gran logro para la inteligencia computacional?

PE: Creo que la inteligencia computacional sobresaldrá, como de hecho ya lo está haciendo, en aplicaciones de datos masivos (Big Data), donde se requiere hacer sentido de todos los datos disponibles en un muy corto plazo. Necesitaremos algoritmos escalables para lograr ser exitosos. Espero que se realicen nuevos descubrimientos importantes gracias a la ciencia de datos (Data Science), por ejemplo en astronomía y ciencias de la vida. Actualmente, el aprendizaje profundo (Deep Learning) es uno de los métodos más exitosos en visión computacional y procesamiento de señales. Sin embargo, necesitaremos una teoría más avanzada para comprender, diseñar y utilizar mejor este tipo de modelos.

DF: Pensemos en los recién graduados en las áreas de inteligencia computacional. Claramente ellos tienen una gran oportunidad hoy en día. ¿Qué consejo les darías a ellos basado en tu experiencia?

PE: Me gusta mucho la frase que decía Steve Jobs: “Mantente hambriento, mantente ingenuo”, que quiere decir que siempre tenemos que querer más y, al mismo tiempo, mantener nuestra mente abierta, nunca pensar que lo sabemos todo. En lo personal, también una de mis favoritas es “Hacen falta dos para bailar un tango”, ya que en el mundo de hoy es esencial cooperar con otros investigadores nacionales e internacionales.

Si quieres contactar a Pablo Estévez, escribe a pestevez@ing.uchile.cl

Si quieres contactar a David Fogel, escribe a david@davidfogel.com y visita su página web www.davidfogel.com

Foto: Profesor Pablo Estévez (derecha), presidente de la Conferencia IJCNN del IEEE 2016, presentando el premio a mejor publicación de un estudiante para Jun Yan (izquierda).